Anthropic最新旗舰模型训练成本并不高 仅几千万美元

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2月26日消息，美国人工智能初创公司Anthropic 推出的旗舰模型Claude 3.7 Sonnet训练过程中使用的算力不到10^26次浮点运算（FLOPs），训练成本只有“几千万美元”。

这一消息来自沃顿商学院的教授伊桑·莫里克（Ethan Mollick），周一他在社交媒体X发帖转述了Anthropic公关部门的澄清声明。“Anthropic联系我说，Sonnet 3.7不会归类到10^26 FLOP量级的模型，其训练费用约为几千万美元，”写道，“不过未来的模型会更大。”

Anthropic尚未回复置评请求。

如果Claude 3.7 Sonnet的训练成本确如所述（不包括相关费用），这表明发布最先进模型愈加经济。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Da o Amodei）在最近发表的文章中透露，2024年秋季发布的前一代产品Claude 3.5训练成本也是几千万美元。

这远低于2023年 模型的训练成本。根据OpenAI首席执行官·奥特曼（Sam Altman）的说法，GPT-4模型的开发成本超过1亿美元。斯坦福大学的研究估算，谷歌训练Gemini Ultra模型投入近2亿美元。

尽管如此，阿莫迪还是预计未来研发人工智能模型将耗资数十亿美元。需要注意的是，训练成本并不包括安全 和基础研究等工作。随着整个人工智能行业开始采用通过长时间运行 复杂问题的推理模型，运行这些模型所需的算力成本可能还会继续上升。（辰辰）