技术奇迹！清华突破大模型算力难题 RTX 4090单枪匹马就能跑满血版DeepSeek

北京时间12月16日凌晨，金州勇士官方宣布，与布鲁克林篮网正式完成以施罗德为主体的交易。勇士官宣交易达成后，美媒casualtakeking晒出施罗德的“彩虹球衣”趣图，前NBA球星奥尼尔无辜躺枪。

2月15日消息，突破难题，这让英伟达情何以堪。

据国内媒体报道称，清华大学K ache.AI团队联合趋境科技发布的开源项目迎来重大更新，成功打破大模型推理算力门槛。

此次KTran ormers项目更新带来重大突破，支持在24G显存（4090D）的设备上本地运行DeepSeek-R1、V3的671B满血版。

KTran ormers项目的核心在于策略：稀疏性利用：MoE架构每次仅 部分专家模块，团队将非共享的稀疏矩阵卸载至CPU内存，结合高速算子处理，显存占用压缩至24GB。

量化与算子优化：采用4bit量化技术，配合Marlin GPU算子，效率提升3.87倍；CPU端通过llamafile实现多线程并行，预处理速度高达286 tokens/s。

CUDA Graph加速：减少CPU/GPU通信开销，单次解码仅需一次完整的CUDA Graph调用，生成速度达14 tokens/s。

这带来了怎样的后果呢？传统方案：8卡A100服务器成本超百万，按需计费每小时数千元。

现在，单卡RTX 4090方案：整机成本约2万元，功耗80W，适合中小团队与个人开发者。

NVIDIA RTX 4090运行DeepSeek-R1满血版的案例，不仅是技术奇迹，更是开源精神与硬件潜能结合的典范。它证明：在AI狂飙的时代，创新往往源于对不可能”的挑战。